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2026.01.05

Tradicionalmente, atletas de elite são vistos como sinônimo de honra e disciplina. Mas para a Fighting Nerds, a superioridade do time de Pablo Sucupira não vem apenas da tradição, mas da sua combinação com os estudos. O formato é claro: treino, disciplina, planejamento e análise de dados resultam em evolução.

Hoje, o Data Science não apenas apoia o treino, mas define o desfecho das lutas antes mesmo do primeiro round.

Com base em São Paulo, a equipe de Flávio Álvaro e Pablo Sucupira virou destaque depois da ascensão de Caio Borralho. O ex-professor de matemática e química chegou ao UFC com performances dominantes e escalou até o Top 6 do ranking dos pesos-médios em 2025, abrindo caminho para os companheiros Carlos Prates, Bruna Brasil, Mauricio Ruffy e Jean Silva.

Até aqui, você pode se perguntar onde entram as ciências exatas neste artigo. Elas estão exatamente na estrutura de trabalho. Assim como no desenvolvimento de um software, onde realizamos levantamento de requisitos e análise de mercado — a preparação para uma luta tornou-se um algoritmo além das telas.

Quando questionado sobre a eficácia do desempenho do time, Pablo ressalta a ética de trabalho, fundamentada em uma jornada muito bem planejada.

Em entrevista ao UFC Brasil, no documentário "Acesso Exclusivo, com Evelyn Rodrigues", é explicada a metodologia das sprints nas preparações dos atletas.

O nerd por trás dos nerds é Ariel Cyrulin, o analista de dados da equipe. Ariel é o responsável pelo pipeline estratégico: mineração de dados, identificação de padrões comportamentais e produção de insights. Esse diagnóstico detalhado é então entregue aos treinadores, permitindo que a lapidação técnica dos atletas seja baseada em probabilidades reais.

Se fizermos um paralelo a um projeto de dados, a semelhança fica ainda mais nítida.

1. Monitoramento e Coleta (O Olhar do Analista)

   Em vez de apenas “assistir lutas”, a equipe realiza uma verdadeira Análise de Mercado. O monitoramento de redes sociais e parceiros de treino do adversário funciona como uma inteligência competitiva.

   O objetivo é mapear o “código-fonte” do adversário: como ele treina, com quem ele evolui e quais padrões de comportamento ele repete no ambiente digital e físico.

2. Processamento e Foco (As Estatísticas de Ouro)

   Cyrulin aplica um princípio fundamental da ciência de dados: a redução de ruído. Em um mar de informações, o segredo é identificar pelo menos 5 métricas essenciais que realmente ditam o ritmo da luta.

   Na computação, o contexto de um sistema é mais importante que uma linha de código isolada. No MMA, identificar o cenário (ex: o adversário contra a grade) é o que permite ao atleta executar o seu “script” de vitória com a certeza de que as chances de sucesso são máximas.

3. Ciclo de Desenvolvimento (As Sprints do Camping)

   O treinamento deixa de ser intuitivo e passa a ser iterativo. Através de cronogramas que lembram o modelo Agile, o atleta passa por fases claras:

   • Análise de Dados e Vídeo: O diagnóstico do problema.
   • Simulação e Testes: Onde a teoria é colocada à prova no tatame (o nosso ambiente de Staging).
   • Entrega: O lutador entra no octógono com a documentação mental completa, pronto para executar o plano.
4. Resiliência e “Bugs” em Produção

   No combate, o imprevisto é o “bug em produção”. A vantagem de ter um cenário mapeado é a capacidade de resposta.

   Quando o lutador entende a lógica completa do jogo, ele não entra em pânico diante de uma surpresa; ele processa a informação e aplica um ajuste em tempo real, mantendo a estabilidade emocional e técnica.

5. Otimização Pós-Combate (Log de Dados)

   Para os Nerds, uma derrota não é um encerramento, mas um novo conjunto de dados.

   Resultados negativos são logs valiosos que alimentam o sistema para identificar falhas de segurança e ajustar a “próxima versão” do atleta.

   No sistema de Pablo Sucupira, o erro é o insumo para a evolução.

A Fighting Nerds é um case de sucesso que mostra como os dados estão catalisando performances. Se antes vimos o uso nos setores de scout em clubes de futebol e baseball, agora vemos no octógono — tendência validada por gigantes como a IBM, que hoje processa dados oficiais para o próprio UFC.

É inevitável notar a semelhança com um projeto de dados; enquanto escrevia, me lembrei diversas vezes de estruturas de BHT, predição e análise de KPIs. Nesse cenário, a organização e planejamento são fundamentais. Não queremos que nosso projeto/empresa/atleta seja nocauteado por displicência ou falta de preparo estratégico. Honra, treino e disciplina continuam centrais, mas agora devidamente documentadas, testadas e otimizadas.

O algoritmo de combate vai além do desafio marcial. Ele é parte da sobrevivência em um embate de ampla concorrência e alta performance.

Se quiser saber mais como anda o mundo dos esportes de combate e o mundo dos dados, recomendo os links abaixo. Oss!

• Acesso Exclusivo, com Evelyn Rodrigues | Episódio 2: The Fighting Nerds
• The science behind The Fighting Nerds
• IBM and the UFC
• The nerd behind the Nerds: Data Science in MMA